【工信部將實施“人工智能+制造”行動，以工業智能體為抓手深化人工智能工業應用】近日，工業和信息化部召開部兩化融合工作領導小組會議，聽取兩化融合領域重點工作匯報，審議《工業和信息化部信息化和工業化融合2025年工作要點》，研究部署推進兩化融合的思路舉措。會議要求，實施“人工智能+制造”行動，加快重點行業智能升級，打造智能制造“升級版”。要加快提升軟硬件產品供給能力。強化工業軟件、智能傳感器等關鍵核心技術攻關。以工業智能體為抓手深化人工智能工業應用，帶動工業數據集、工業大模型的創新迭代。

【機會前瞻】

近日，工業和信息化部明確提出實施 “人工智能+制造” 行動，通過政策引導和技術賦能推動制造業智能化升級，根據6月6日工信部兩化融合工作領導小組會議披露的信息，此次行動聚焦三大核心方向：一是夯實數據底座，加快建設工業高質量數據集，強化工業軟件、智能傳感器等關鍵技術攻關；二是以工業智能體為抓手深化AI應用，帶動工業數據集和大模型的創新迭代；三是激發企業內生動力，通過龍頭企業 “鏈式” 轉型和中小企業數字化專項行動，推動全產業鏈智能化重構。

當前，人工智能在制造業的應用已從單點優化向全鏈條滲透。AI技術在質量控制、設備運維等場景的顯著價值。數據顯示，2024年我國工業AI滲透率達37%，推動全要素生產率提升12%，相當于每年釋放1.8萬億級經濟增量。在政策支持下，制造業正加速形成 “數據-算法-場景” 閉環，如廣電計量為頭部車企構建的數字孿生系統，通過AI大模型優化工藝參數，使產品尺寸一致性提升至99.7%。在長三角某汽車工廠，AI視覺系統僅用0.3秒即可定位焊接機器人的焊絲送進異常，較傳統檢測效率提升160倍；日月光半導體的VOC氣體監測系統通過納米級傳感器陣列，將設備故障預警時間提前72小時，年度維護成本降低28%。