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英博數科發布算力入駐平臺,助力緩解算力閑置難題

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英博數科發布算力入駐平臺,助力緩解算力閑置難題

6 月 26 日,第二屆長三角算力基礎設施建設論壇在上海盛大召開。英博數科 CTO 李少鵬以《算力服務的形態與發展趨勢》為主題發表演講,正式發布行業創新成果「算力入駐平臺」。

圖片來源: 圖蟲創意

6 月 26 日,第二屆長三角算力基礎設施建設論壇在上海盛大召開。英博數科 CTO 李少鵬以《算力服務的形態與發展趨勢》為主題發表演講,正式發布行業創新成果「算力入駐平臺」。該平臺為IDC 等資源方打造閑置算力高效利用的新生態。這一平臺的發布,不僅響應了長三角算力一體化發展的戰略需求,更為行業閑置算力難題提供了探索路徑。

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英博數科CTO 李少鵬介紹「算力入駐平臺」,圖片來源:企業供圖

當前我國算力總規模已躋身全球前列,但資源利用率不足的問題卻日益凸顯。據中國IDC 圈統計,2025 年一季度監測的 165 個智算中心項目中,僅有 16 個實現投產運行,而 128 個披露項目合計投資超 4300 億元,卻普遍面臨建多用少的發展困境。中國信通院報告進一步揭示,全國已上線的智算中心算力整體利用率僅 32%,而國際數據公司(IDC)數據顯示,企業級通用算力中心的利用率更只有 10% 至 15%。大量算力資源正處于“沉睡浪費” 狀態,亟待通過高效調度機制激活價值。

這種“算力沉睡” 現象在市場層面衍生出更尖銳的矛盾:一邊是大量GPU、服務器等資源閑置浪費,另一邊是中小算力需求方陷入 “成本高、調度難” 的困局。英博數科「算力入駐平臺」如同一座智能橋梁,通過標準化接口打通供需兩端—— 資源方可用 “掛售閑置車輛” 的方式盤活閑時算力,按需靈活退出;需求方則能以更低成本獲取資源,破解 “用不起、用不好” 的難題,讓算力資源“待需而活”。

從綠色環保視角看,英博數科算力入駐平臺高效激活閑置算力,既減少硬件閑置損耗,又降低重復建設能耗,助力算力產業綠色低碳轉型,為數字經濟可持續發展添翼。

那這座“智能橋梁”是如何實現高效運轉的呢?英博數科以全鏈路服務體系給出答案 —— 不僅解決 “有沒有” 的問題,更聚焦 “好不好用” 的體驗,讓供需匹配從單一交易升級為持續賦能。

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算力入駐服務,圖片來源:企業供圖

1.標準化入駐流程:一站式的資源入駐體驗

平臺為資源方打造標準化入駐路徑,從“賬號注冊 - 規格選擇 - 價格設定 - 分區初始化 - 分區開放 - 日常管理”形成完整閉環。系統自動完成 Agent 安裝、設備資源檢測等操作,節省繁瑣流程,像一鍵裝機般省時省力。日常管理支持動態調整,資源狀態可隨業務變化無感適配,告別傳統模式中申請 - 審批 - 部署的冗長流程,實現算力掛上即用,配置隨需而變。

2.資源與服務雙輪驅動:低成本入門與全時保障

3 個 CPU 的最小資源集,讓中小用戶低門檻起步,搭配自助上下架功能,減少資源閑置;自定義價格與代金券體系,則讓成本管控清晰自主。

配套的云管軟件包覆蓋資源監控、審計全流程,如同智能管家實時預警;7×24 小時技術團隊在線支持,提供故障診斷與集群調優,讓技術小白也能放心用算力。

3.雙向價值賦能:資源提效與行業革新

對算力資源方而言,自動化流程省去大量部署時間,靈活配置讓算力成本降低,將精力從“搭環境” 轉向業務創新。

對行業而言,平臺構建的標準化服務范式,正推動算力資源從“孤島式閑置” 向 “網絡化流通” 進化,充分釋放算力價值的同時,也為算力行業發展提供服務新范式。

在算力服務領域,英博數科持續深耕,構建起一套高效益且多樣化的算力服務體系。算力用戶可通過英博云官網、英博云控制臺、Kubectl&SSH 入口等多種方式接入,經英博云算力調度服務,調用分布于不同可用分區的算力資源。這些算力資源源自英博云自持算力集群、納管算力集群及自助入駐算力集群,通過算力入駐平臺實現高效整合與調度。

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產品架構,圖片來源:企業供圖

平臺算力實現On-Demand、Reserved、Spot 三種模式混合調度:

· On-Demand 支持彈性實時擴縮容,適用于 POC / 臨時任務與在線推理,單位價格較高;

· Reserved 采用包年包月形式,服務集中訓練與在線推理,價格中等;

· Spot 以閑時競價為核心,主攻離線推理,單位價格低,助力成本優化。

李少鵬指出:“算力的本質是浮點數的加乘。”從發展趨勢來看,通用云廠商機房作為基礎支撐,通過專線與PaaS 層連接,PaaS 層整合 On - Demand、Reserved、Spot 等計費服務,為不同需求的用戶精準適配,推動算力服務高效、靈活、多元發展。

從盤活一臺閑置服務器,到構建全流程服務生態,英博數科讓算力不再是冰冷的硬件,而成為隨需而變的生產力活水。算力入駐這座連接供需的智能平臺,既解當下資源錯配之困,更鋪就未來綠色算力之路。


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英博數科發布算力入駐平臺,助力緩解算力閑置難題

6 月 26 日,第二屆長三角算力基礎設施建設論壇在上海盛大召開。英博數科 CTO 李少鵬以《算力服務的形態與發展趨勢》為主題發表演講,正式發布行業創新成果「算力入駐平臺」。

圖片來源: 圖蟲創意

6 月 26 日,第二屆長三角算力基礎設施建設論壇在上海盛大召開。英博數科 CTO 李少鵬以《算力服務的形態與發展趨勢》為主題發表演講,正式發布行業創新成果「算力入駐平臺」。該平臺為IDC 等資源方打造閑置算力高效利用的新生態。這一平臺的發布,不僅響應了長三角算力一體化發展的戰略需求,更為行業閑置算力難題提供了探索路徑。

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英博數科CTO 李少鵬介紹「算力入駐平臺」,圖片來源:企業供圖

當前我國算力總規模已躋身全球前列,但資源利用率不足的問題卻日益凸顯。據中國IDC 圈統計,2025 年一季度監測的 165 個智算中心項目中,僅有 16 個實現投產運行,而 128 個披露項目合計投資超 4300 億元,卻普遍面臨建多用少的發展困境。中國信通院報告進一步揭示,全國已上線的智算中心算力整體利用率僅 32%,而國際數據公司(IDC)數據顯示,企業級通用算力中心的利用率更只有 10% 至 15%。大量算力資源正處于“沉睡浪費” 狀態,亟待通過高效調度機制激活價值。

這種“算力沉睡” 現象在市場層面衍生出更尖銳的矛盾:一邊是大量GPU、服務器等資源閑置浪費,另一邊是中小算力需求方陷入 “成本高、調度難” 的困局。英博數科「算力入駐平臺」如同一座智能橋梁,通過標準化接口打通供需兩端—— 資源方可用 “掛售閑置車輛” 的方式盤活閑時算力,按需靈活退出;需求方則能以更低成本獲取資源,破解 “用不起、用不好” 的難題,讓算力資源“待需而活”。

從綠色環保視角看,英博數科算力入駐平臺高效激活閑置算力,既減少硬件閑置損耗,又降低重復建設能耗,助力算力產業綠色低碳轉型,為數字經濟可持續發展添翼。

那這座“智能橋梁”是如何實現高效運轉的呢?英博數科以全鏈路服務體系給出答案 —— 不僅解決 “有沒有” 的問題,更聚焦 “好不好用” 的體驗,讓供需匹配從單一交易升級為持續賦能。

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算力入駐服務,圖片來源:企業供圖

1.標準化入駐流程:一站式的資源入駐體驗

平臺為資源方打造標準化入駐路徑,從“賬號注冊 - 規格選擇 - 價格設定 - 分區初始化 - 分區開放 - 日常管理”形成完整閉環。系統自動完成 Agent 安裝、設備資源檢測等操作,節省繁瑣流程,像一鍵裝機般省時省力。日常管理支持動態調整,資源狀態可隨業務變化無感適配,告別傳統模式中申請 - 審批 - 部署的冗長流程,實現算力掛上即用,配置隨需而變。

2.資源與服務雙輪驅動:低成本入門與全時保障

3 個 CPU 的最小資源集,讓中小用戶低門檻起步,搭配自助上下架功能,減少資源閑置;自定義價格與代金券體系,則讓成本管控清晰自主。

配套的云管軟件包覆蓋資源監控、審計全流程,如同智能管家實時預警;7×24 小時技術團隊在線支持,提供故障診斷與集群調優,讓技術小白也能放心用算力。

3.雙向價值賦能:資源提效與行業革新

對算力資源方而言,自動化流程省去大量部署時間,靈活配置讓算力成本降低,將精力從“搭環境” 轉向業務創新。

對行業而言,平臺構建的標準化服務范式,正推動算力資源從“孤島式閑置” 向 “網絡化流通” 進化,充分釋放算力價值的同時,也為算力行業發展提供服務新范式。

在算力服務領域,英博數科持續深耕,構建起一套高效益且多樣化的算力服務體系。算力用戶可通過英博云官網、英博云控制臺、Kubectl&SSH 入口等多種方式接入,經英博云算力調度服務,調用分布于不同可用分區的算力資源。這些算力資源源自英博云自持算力集群、納管算力集群及自助入駐算力集群,通過算力入駐平臺實現高效整合與調度。

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產品架構,圖片來源:企業供圖

平臺算力實現On-Demand、Reserved、Spot 三種模式混合調度:

· On-Demand 支持彈性實時擴縮容,適用于 POC / 臨時任務與在線推理,單位價格較高;

· Reserved 采用包年包月形式,服務集中訓練與在線推理,價格中等;

· Spot 以閑時競價為核心,主攻離線推理,單位價格低,助力成本優化。

李少鵬指出:“算力的本質是浮點數的加乘。”從發展趨勢來看,通用云廠商機房作為基礎支撐,通過專線與PaaS 層連接,PaaS 層整合 On - Demand、Reserved、Spot 等計費服務,為不同需求的用戶精準適配,推動算力服務高效、靈活、多元發展。

從盤活一臺閑置服務器,到構建全流程服務生態,英博數科讓算力不再是冰冷的硬件,而成為隨需而變的生產力活水。算力入駐這座連接供需的智能平臺,既解當下資源錯配之困,更鋪就未來綠色算力之路。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。
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