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螞蟻推出獨立應用加碼AI醫療,但新的增長并不容易

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螞蟻推出獨立應用加碼AI醫療,但新的增長并不容易

AQ提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等AI功能。

界面新聞記者 | 佘曉晨

界面新聞編輯 | 劉方遠

繼支小寶之后,螞蟻集團又做了一個全新的大模型獨立應用“AQ”。

6月26日,螞蟻集團推出全新的AI健康應用“AQ”?;谖浵伒尼t療大模型,AQ提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等AI功能,連接了全國超5000家醫院、近百萬醫生、近200個名醫AI分身等醫療服務。

螞蟻集團從2024年就開始布局AI應用,在不同方向上進行多點布局。2024年5月,螞蟻集團稱,基于大規模業務場景的需求,生活管家、就醫助理及金融助手是公司布局的三個重要方向。支小寶對應的是生活管家,而AQ的定位就是健康管家。 

在支付寶端內,醫療方向的探索已經持續多年。而今年1月收購好大夫在線的動作,讓螞蟻加碼AI醫療的決策顯得更加合理。更何況,醫療大模型已是大廠和創業公司落地AI的熱門領域。 

按照螞蟻集團的說法,獨立APP可能更有利于公司探索AI醫療的服務。

螞蟻集團副總裁張俊杰在會后接受媒體采訪時表示,去年9月在支付寶上線的“AI健康管家”,目前已服務超7000萬用戶,但用戶的負面反饋之一就是入口太深,影響了一些用戶體驗。所以,在推出AQ之后,他們不僅會和硬件公司合作,后期也會在PC端做一些嘗試。

但相比普通的大模型應用,AI醫療應用不僅需要做用戶增長,還需要考慮眾多層面的風險,尤其是數據隱私和可信度等方面的問題。

據螞蟻方面介紹,AQ的技術引擎螞蟻醫療大模型,學習了超萬億tokens專業醫療語料,具備“醫學思維”推理能力以及圖片、語音、視頻等多模態交互能力,同時,該模型集合了螞蟻在隱私安全風控方面的技術。 

除此之外,AQ如何“掙錢”也頗受關注。在“AI+醫療”出現時,這一落地場景就因為復雜的合作鏈條引發熱議。當下,AQ仍在摸索商業模式。張俊杰在采訪中透露出對于AQ商業模式的信心,表明基于醫療健康領域會有很多商業化的空間,但前期會以產品體驗為核心

AQ連接的三方包括醫生、醫療機構和用戶,可見的付費空間包括B端和C端兩個層面。在用戶層面,目前AQ與魚躍、三諾等健康管理設備合作,與vivo、華為、蘋果等可穿戴設備打通,加速渠道合作。在醫生層面,過去“好大夫在線”積累的資源也打下了一定基礎。

從更長遠的角度來看,AQ這類AI醫療應用還面臨激烈的市場競爭。如何在已有應用中突出重圍,或是產品團隊當下最急迫的課題。

此時入局AI醫療應用的螞蟻集團,已經不是首批搶灘者。百川智能在創業之初就看重醫療場景,今年上半年更是強調聚焦AI醫療;今年3月,華為組建醫療衛生軍團,聚焦AI輔助診斷解決方案。想在用戶層面做出差異化,AQ面臨的挑戰并不小。

采訪中,張俊杰還提到,螞蟻做AQ這一應用,“出發點肯定不是為了AI而AI”。但必須承認的是,AQ仍寄托了螞蟻集團新的增長期望。根據權威機構Andreessen Horowitz(“a16z”)在今年3月發布的全球消費級AI應用排名,GhatGPT、DeepSeek位于榜單前列,此外,字節跳動、月之暗面、MiniMax、快手等國內多家公司的產品登榜。在AI應用進入白熱化競爭階段之際,于細分領域探索AI落地,也是螞蟻集團為數不多的選擇了。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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螞蟻推出獨立應用加碼AI醫療,但新的增長并不容易

AQ提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等AI功能。

界面新聞記者 | 佘曉晨

界面新聞編輯 | 劉方遠

繼支小寶之后,螞蟻集團又做了一個全新的大模型獨立應用“AQ”。

6月26日,螞蟻集團推出全新的AI健康應用“AQ”。基于螞蟻的醫療大模型,AQ提供健康科普、就診咨詢、報告解讀、健康檔案等AI功能,連接了全國超5000家醫院、近百萬醫生、近200個名醫AI分身等醫療服務。

螞蟻集團從2024年就開始布局AI應用,在不同方向上進行多點布局。2024年5月,螞蟻集團稱,基于大規模業務場景的需求,生活管家、就醫助理及金融助手是公司布局的三個重要方向。支小寶對應的是生活管家,而AQ的定位就是健康管家。 

在支付寶端內,醫療方向的探索已經持續多年。而今年1月收購好大夫在線的動作,讓螞蟻加碼AI醫療的決策顯得更加合理。更何況,醫療大模型已是大廠和創業公司落地AI的熱門領域。 

按照螞蟻集團的說法,獨立APP可能更有利于公司探索AI醫療的服務。

螞蟻集團副總裁張俊杰在會后接受媒體采訪時表示,去年9月在支付寶上線的“AI健康管家”,目前已服務超7000萬用戶,但用戶的負面反饋之一就是入口太深,影響了一些用戶體驗。所以,在推出AQ之后,他們不僅會和硬件公司合作,后期也會在PC端做一些嘗試。

但相比普通的大模型應用,AI醫療應用不僅需要做用戶增長,還需要考慮眾多層面的風險,尤其是數據隱私和可信度等方面的問題。

據螞蟻方面介紹,AQ的技術引擎螞蟻醫療大模型,學習了超萬億tokens專業醫療語料,具備“醫學思維”推理能力以及圖片、語音、視頻等多模態交互能力,同時,該模型集合了螞蟻在隱私安全風控方面的技術。 

除此之外,AQ如何“掙錢”也頗受關注。在“AI+醫療”出現時,這一落地場景就因為復雜的合作鏈條引發熱議。當下,AQ仍在摸索商業模式。張俊杰在采訪中透露出對于AQ商業模式的信心,表明基于醫療健康領域會有很多商業化的空間,但前期會以產品體驗為核心。

AQ連接的三方包括醫生、醫療機構和用戶,可見的付費空間包括B端和C端兩個層面。在用戶層面,目前AQ與魚躍、三諾等健康管理設備合作,與vivo、華為、蘋果等可穿戴設備打通,加速渠道合作。在醫生層面,過去“好大夫在線”積累的資源也打下了一定基礎。

從更長遠的角度來看,AQ這類AI醫療應用還面臨激烈的市場競爭。如何在已有應用中突出重圍,或是產品團隊當下最急迫的課題。

此時入局AI醫療應用的螞蟻集團,已經不是首批搶灘者。百川智能在創業之初就看重醫療場景,今年上半年更是強調聚焦AI醫療;今年3月,華為組建醫療衛生軍團,聚焦AI輔助診斷解決方案。想在用戶層面做出差異化,AQ面臨的挑戰并不小。

采訪中,張俊杰還提到,螞蟻做AQ這一應用,“出發點肯定不是為了AI而AI”。但必須承認的是,AQ仍寄托了螞蟻集團新的增長期望。根據權威機構Andreessen Horowitz(“a16z”)在今年3月發布的全球消費級AI應用排名,GhatGPT、DeepSeek位于榜單前列,此外,字節跳動、月之暗面、MiniMax、快手等國內多家公司的產品登榜。在AI應用進入白熱化競爭階段之際,于細分領域探索AI落地,也是螞蟻集團為數不多的選擇了。

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