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摩爾線程、沐曦同日遞交招股書,國產GPU沖刺科創板上市

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摩爾線程、沐曦同日遞交招股書,國產GPU沖刺科創板上市

市場期待國產GPU新股,“主要看這一波上市能否帶來板塊的虹吸效應”。

圖源:視覺中國

界面新聞記者 | 李彪

界面新聞編輯 | 文姝琪

6月30日晚,摩爾線程與沐曦兩家GPU芯片設計企業向上海證券交易所遞交A股科創板IPO招股書,正式吹響沖刺上市的號角。

除同一天發招股書外,兩家公司也成立于同一年。2020年,國內掀起一陣GPU創業潮。當年,國家集成電路產業投資基金二期(即“大基金二期”)啟動,重點支持GPU和AI芯片等高端芯片的國產化。在資本市場上,投資人則積極為“中國英偉達”的創業故事買單,摩爾線程、沐曦、壁仞、燧原都先后在這一年成立。

摩爾線程、沐曦均由英偉達、AMD等海外GPU巨頭前高管創辦。摩爾線程創始人兼CEO張建中,曾擔英偉達全球副總裁兼中國區總經理。沐曦創始人陳維良曾任AMD數代GPU設計及產品線的全球總負責人。兩家公司的創始團隊成員也都多來自英偉達、AMD、華為海思等芯片設計公司。

兩家公司的產品路線有所不同。

摩爾線程與英偉達類似,同時做消費級圖形顯卡GPU與AI計算的GPGPU(兩者的區別可參考英偉達的消費級顯卡RTX4090、5090與數據中心GPU Hopper、Blackwell),旗下共有“蘇堤”、“春曉”、“曲院”、“平湖”四款芯片,主力AI GPU產品為S4000、S5000,消費顯卡產品則有 S80與S70。

沐曦則主要做與AI計算相關的GPGPU,主要用于AI模型推理與訓練,主力產品為曦云C500、智算推理GPU曦思N100。

身處創業熱潮之中,又有明星創始團隊光環加持,兩家公司在資本市場備受追捧,早早就已進入了“獨角獸”行列。上市前,摩爾線程Pre-IPO投前估值已經達到246.2億元,沐曦也超過了210億元(最近一次外部股權融資對應的投后估值為210.71億元)。

但全球GPU市場長期被英偉達、AMD等國際巨頭主導,技術壁壘和生態壁壘較高,再加上芯片行業的高研發投入和長回報周期,國產GPU行業同時面臨“高估值、高虧損、造血能力不足”的挑戰。

招股書顯示,2022年、2023年、2024年,摩爾線程年營收分別為4608萬元、1.24億元、4.38億元,凈虧損18.3億元、16.7億元、14.9億元,三年累計虧損49.9億元。同期,沐曦年營收分別為42.6萬元、5302萬元、7.4億元,凈虧損7.8億元、8.7億元、14.1億元,三年總虧30.6億元。

眼下,摩爾線程、沐曦這批2020年GPU創業潮誕生的獨角獸扎堆沖擊上市,是為抓住行業的窗口期。

一方面,2023年至今、ChatGPT、國內AI模型“百模大戰”、DeepSeek相繼出現,刺激市場對GPU和AI芯片的需求飆升,英偉達一躍成為全球市值最高的公司,相應地拉高了A股AI芯片板塊的熱度及資本市場對“中國英偉達”的期待。

另一方面,由于英偉達A100/H100、A800/H800以及今年特供版H20高端GPU相繼被禁止對大陸出口,客觀上給國產化留出了一定份額待補。

國際市場調研機構IDC中國副總裁周震剛本月在機構舉辦的IDC Direction大會上介紹,2022—2023年上半年,英偉達A800 GPU可以給中國專供市場的情況下,英偉達基本上占到中國加速卡市場85%以上的份額,國產芯片算力不足15%。后來受到禁令影響,去年年底時國產算力已經占到30%。今年一季度H20被禁后,國產算力占比已超過4成。IDC預測,今年到年底很可能一半以上AI算力將是國產供應商。

招股書數據也顯示,2023年到2024年,摩爾線程營收大漲近3倍,沐曦則激增超過10倍。此外至去年年底,摩爾線程還有價值6.47億元的存貨,沐曦也有8.68億元的存貨(2025年3月31日的最新數據為8.9億元)。

一家摩爾線程的投資機構方告訴界面新聞記者,芯片行業研發費用高,過程中如果流片失敗一次,此前利潤大概率都會歸零,因此虧損是行業常態,公司發展要靠募資支持。目前上市對摩爾線程、沐曦這批公司來說是關鍵窗口期:一級市場再難募資,股東需要公司進入二級市場將高估值變現;國產AI芯片廠商都寄望于希望抓住AI芯片行業的爆發期鋪開規模出貨,進一步打開市場。

上述投資機構人士透露,“科創板AI芯片第一股”寒武紀的股價大漲也令行業更為積極地去推動上市計劃,今年年初確有投資方聯系其高價求購摩爾線程老股,市場期待國產GPU新股,“主要看這一波上市能否帶來板塊的虹吸效應”。

招股書披露,兩家公司上市均有大額募資計劃。摩爾線程此次擬募資80億元,沐曦擬募資30億元。摩爾線程將募資投入新一代AI訓推一體GPGPU芯片、圖形GPU芯片及AI SoC的研發項目;沐曦則主要將資金用于第二代高性能計算GPGPU曦云C600和第三代曦云C700、AI推理GPGPU、前沿應用領域GPGPU的研發。

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摩爾線程、沐曦同日遞交招股書,國產GPU沖刺科創板上市

市場期待國產GPU新股,“主要看這一波上市能否帶來板塊的虹吸效應”。

圖源:視覺中國

界面新聞記者 | 李彪

界面新聞編輯 | 文姝琪

6月30日晚,摩爾線程與沐曦兩家GPU芯片設計企業向上海證券交易所遞交A股科創板IPO招股書,正式吹響沖刺上市的號角。

除同一天發招股書外,兩家公司也成立于同一年。2020年,國內掀起一陣GPU創業潮。當年,國家集成電路產業投資基金二期(即“大基金二期”)啟動,重點支持GPU和AI芯片等高端芯片的國產化。在資本市場上,投資人則積極為“中國英偉達”的創業故事買單,摩爾線程、沐曦、壁仞、燧原都先后在這一年成立。

摩爾線程、沐曦均由英偉達、AMD等海外GPU巨頭前高管創辦。摩爾線程創始人兼CEO張建中,曾擔英偉達全球副總裁兼中國區總經理。沐曦創始人陳維良曾任AMD數代GPU設計及產品線的全球總負責人。兩家公司的創始團隊成員也都多來自英偉達、AMD、華為海思等芯片設計公司。

兩家公司的產品路線有所不同。

摩爾線程與英偉達類似,同時做消費級圖形顯卡GPU與AI計算的GPGPU(兩者的區別可參考英偉達的消費級顯卡RTX4090、5090與數據中心GPU Hopper、Blackwell),旗下共有“蘇堤”、“春曉”、“曲院”、“平湖”四款芯片,主力AI GPU產品為S4000、S5000,消費顯卡產品則有 S80與S70。

沐曦則主要做與AI計算相關的GPGPU,主要用于AI模型推理與訓練,主力產品為曦云C500、智算推理GPU曦思N100。

身處創業熱潮之中,又有明星創始團隊光環加持,兩家公司在資本市場備受追捧,早早就已進入了“獨角獸”行列。上市前,摩爾線程Pre-IPO投前估值已經達到246.2億元,沐曦也超過了210億元(最近一次外部股權融資對應的投后估值為210.71億元)。

但全球GPU市場長期被英偉達、AMD等國際巨頭主導,技術壁壘和生態壁壘較高,再加上芯片行業的高研發投入和長回報周期,國產GPU行業同時面臨“高估值、高虧損、造血能力不足”的挑戰。

招股書顯示,2022年、2023年、2024年,摩爾線程年營收分別為4608萬元、1.24億元、4.38億元,凈虧損18.3億元、16.7億元、14.9億元,三年累計虧損49.9億元。同期,沐曦年營收分別為42.6萬元、5302萬元、7.4億元,凈虧損7.8億元、8.7億元、14.1億元,三年總虧30.6億元。

眼下,摩爾線程、沐曦這批2020年GPU創業潮誕生的獨角獸扎堆沖擊上市,是為抓住行業的窗口期。

一方面,2023年至今、ChatGPT、國內AI模型“百模大戰”、DeepSeek相繼出現,刺激市場對GPU和AI芯片的需求飆升,英偉達一躍成為全球市值最高的公司,相應地拉高了A股AI芯片板塊的熱度及資本市場對“中國英偉達”的期待。

另一方面,由于英偉達A100/H100、A800/H800以及今年特供版H20高端GPU相繼被禁止對大陸出口,客觀上給國產化留出了一定份額待補。

國際市場調研機構IDC中國副總裁周震剛本月在機構舉辦的IDC Direction大會上介紹,2022—2023年上半年,英偉達A800 GPU可以給中國專供市場的情況下,英偉達基本上占到中國加速卡市場85%以上的份額,國產芯片算力不足15%。后來受到禁令影響,去年年底時國產算力已經占到30%。今年一季度H20被禁后,國產算力占比已超過4成。IDC預測,今年到年底很可能一半以上AI算力將是國產供應商。

招股書數據也顯示,2023年到2024年,摩爾線程營收大漲近3倍,沐曦則激增超過10倍。此外至去年年底,摩爾線程還有價值6.47億元的存貨,沐曦也有8.68億元的存貨(2025年3月31日的最新數據為8.9億元)。

一家摩爾線程的投資機構方告訴界面新聞記者,芯片行業研發費用高,過程中如果流片失敗一次,此前利潤大概率都會歸零,因此虧損是行業常態,公司發展要靠募資支持。目前上市對摩爾線程、沐曦這批公司來說是關鍵窗口期:一級市場再難募資,股東需要公司進入二級市場將高估值變現;國產AI芯片廠商都寄望于希望抓住AI芯片行業的爆發期鋪開規模出貨,進一步打開市場。

上述投資機構人士透露,“科創板AI芯片第一股”寒武紀的股價大漲也令行業更為積極地去推動上市計劃,今年年初確有投資方聯系其高價求購摩爾線程老股,市場期待國產GPU新股,“主要看這一波上市能否帶來板塊的虹吸效應”。

招股書披露,兩家公司上市均有大額募資計劃。摩爾線程此次擬募資80億元,沐曦擬募資30億元。摩爾線程將募資投入新一代AI訓推一體GPGPU芯片、圖形GPU芯片及AI SoC的研發項目;沐曦則主要將資金用于第二代高性能計算GPGPU曦云C600和第三代曦云C700、AI推理GPGPU、前沿應用領域GPGPU的研發。

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